記事一覧
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ソフトウエア
 WinROOF針状分離計測オプション 繊維画像の解析を強力サポート 針状分離計測オプションって?どんな特徴が? WinROOFシリーズには、様々なオプションがございます。今回は『針状分離計測』オプショ - WinROOF (49)
- ガラス繊維 (1)
- 倒立顕微鏡 (2)
- 材料 (1)
- 炭素繊維 (1)
- 針状分離 (1)
- 顕微鏡 (14)
 
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レポート
 ディープラーニングを利用したナッツのカウント、分類 ディープラーニングで何ができる? 今回はディープラーニングを使って社内で少しお試しテストをしてみたので、その話をさせていただきます。 - Deep Learning (4)
- ディープラーニング (6)
- 画像処理 (35)
- 画像解析 (26)
 
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ソフトウエア
 WinROOFバックグラウンド除去で、画像解析の難敵"明るさのムラ"を取り除く 顕微鏡・マイクロスコープ画像などの"明るさのムラ"にお困りではないですか? 今回はWinROOFシリーズStandard版で利用でき - WinROOF (49)
- シェーディング補正 (1)
- バックグラウンド除去 (1)
- 明るさムラ (1)
- 画像解析 (26)
 
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ソフトウエア
 WinROOF円形図形分離って?どんなことができるの? 円形図形分離って?どんなことができるの? 今回はWinROOFシリーズStandard版で利用できる機能の『円形図形分離』機能をご紹 - SEM (3)
- WinROOF (49)
- 円形粒子 (1)
- 画像解析 (26)
- 画質改善 (2)
- 省力化 (2)
- 粒子カウント (1)
 
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ソフトウエア
 WinROOFシリーズ おすすめ機能"線幅計測" 産業用画像解析のポピュラーなテーマ"線幅計測" 今回はWinROOFシリーズStandard版で利用できる機能の『線幅計測(ピーク幅 - WinROOF (49)
- バラつき改善 (1)
- 半導体 (1)
- 印刷物 (1)
- 画像解析 (26)
- 省力化 (2)
- 線幅計測 (1)
- 自動化 (1)
 
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ソフトウエア
 WinROOF粒界分離オプションって?どんなことができる? 粒界分離って?どんなことができるの? WinROOFシリーズには、様々なオプションがございます。今回は『粒界分離』オプションをご紹介 - SEM (3)
- WinROOF (49)
- 倒立顕微鏡 (2)
- 包埋樹脂 (1)
- 材料評価 (3)
- 金属組織 (1)
- 金属表面 (1)
 
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ソフトウエア
 画像改善ソフト MagicalFine 見本集① MagicalFine?どんな効果があるの? 今回は、私たち三谷商事ビジュアルシステム部が開発・販売しております画像改善ソフトウェア - SEM (3)
- X線 (1)
- エッジ協調 (1)
- 画像改善 (1)
- 画質改善 (2)
- 輪郭強調 (1)
 
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画像処理
 ウォーターシェッド - 密集する対象物の領域分割 ウォーターシェッド 2値化処理は画像解析の基礎とも言える方法で非常に多くの応用方法がありますが、 単純な2値化処理は対象の物体が同士 - 2値化 (18)
- WinROOF (49)
- ウォーターシェッド (1)
- ソフトウェア (5)
- 画像処理 (35)
- 粉体粒子 (4)
- 粒子解析 (5)
- 細胞検出 (2)
 
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ソフトウエア
 WinROOF操作例 - 2値化を使った初歩的な測定 2値化を使った最も初歩的な測定 ここでは実際に画像解析ソフトウェアWinROOFシリーズを使って測定を行う例のご紹介です。 今回の題 - 2値化 (18)
- WinROOF (49)
- 形状特徴 (5)
- 自動測定 (1)
 
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画像処理
 形状特徴 - 大きさを測る 形状特徴 2値化やモフォロジー処理といった内容についてご紹介しましたが、画像解析は『画像からほしい情報を取り出す技術』 ですのでそう - 2値化 (18)
- WinROOF (49)
- オープニング (4)
- クロージング (4)
- モフォロジー (8)
- 形状特徴 (5)
 
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画像処理
 ガウシアンフィルタ - 画像処理におけるノイズの除去 ガウシアンフィルタ 平均化フィルタのように画像をぼかして滑らかにするフィルタを 平滑化フィルタと呼びます。平均化と同様にポピュラーな - WinROOF (49)
- ガウシアンフィルタ (2)
- ノイズ除去 (3)
- 平均フィルタ (3)
- 画像処理 (35)
 
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画像処理
 ソートフィルタ - 輝度値を整列させて行うフィルタ処理 最大値・最小値・ソートフィルタ メディアンフィルタの項で紹介したように、 フィルタ処理には決められた範囲の画素から値を計算する方法だ - WinROOF (49)
- ソートフィルタ (1)
- メディアンフィルタ (4)
- 画像処理 (35)
 
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画像処理
 コントラストの補正 - ヒストグラムとコントラストの関係 コントラストの補正 ヒストグラムを見るとどんな画像なのかその傾向が分かるということは、別の記事(ヒストグラム - 画像の性質を見てみ - WinROOF (49)
- コントラスト (3)
- コントラスト補正 (1)
- ヒストグラム (4)
- 画像処理 (35)
 
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画像処理
 明るさの補正 - ヒストグラムと明るさの関係 明るさの補正 ヒストグラムを見るとどんな画像なのかその傾向が分かるということは、別の記事(ヒストグラム - 画像の性質を見てみよう) - WinROOF (49)
- ヒストグラム (4)
- 明るさ (3)
- 明るさ補正 (1)
- 画像処理 (35)
 
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画像処理
 反転 - 輝度を反転させてみよう 反転 コントラストや明るさとヒストグラムの関係に続き、ここでは輝度の反転処理について見てみたいと思います。 反転処理はその名前のとお - WinROOF (49)
- コントラスト (3)
- ヒストグラム (4)
- 明るさ (3)
- 画像処理 (35)
 
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画像処理
 オープニング - 2値化した結果を整える オープニング 実際に撮影した画像を解析すると2値化だけで綺麗に対象を検出できないことも多く、 そういった場合は2値化した結果を処理し - 2値化 (18)
- WinROOF (49)
- オープニング (4)
- クロージング (4)
- モフォロジー (8)
- 収縮 (3)
- 膨張 (3)
 
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画像処理
 クロージング - 2値化した結果を整える クロージング 実際に撮影した画像を解析すると2値化だけで綺麗に対象を検出できないことも多く、 そういった場合は2値化した結果を処理し - 2値化 (18)
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- クロージング (4)
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- 収縮 (3)
- 膨張 (3)
 
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画像処理
 画像と画素 画像と画素 パソコンやスマートフォンで当たり前に使っている画像データですが、どのようにできているかご存知でしょうか? パソコンなどで - RGB (3)
- カラー画像 (1)
- モノクロ画像 (1)
- 画素 (2)
 
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画像処理
 2値化 - 画像解析の基本処理、対象を検出する 2値化 2値化とはある範囲をもつ数値情報に境目(閾値)を設け、"0"と"1"に分ける作業を言います。 画像の必要な箇所を"1"、不必 - 2値化 (18)
- WinROOF (49)
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- モフォロジー (8)
- 画像処理 (35)
- 粉体粒子 (4)
- 粒子解析 (5)
- 細胞検出 (2)
 








