画像解析におけるモフォロジー処理 - 2値化箇所整形処理のまとめ

画像解析に利用されるモフォロジー処理とは？ 画像処理では、二値化などの抽出処理の後処理としてオープニングやクロージングなどの 「モフ

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画像解析におけるエッジフィルタ処理 - 輪郭強調フィルタのまとめ

画像解析に利用されるエッジフィルタとは？ 前回の記事『画像解析におけるフィルタ処理 - ノイズ軽減フィルタのまとめ』では、ノイズ軽減

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画像解析におけるフィルタ処理 - ノイズ軽減フィルタのまとめ

画像解析に利用されるノイズ軽減フィルタとは？ 画像処理では、2値化などの抽出処理の前処理としてノイズ軽減やエッジなどの特徴を強調する

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彩度の調整 - 画像を鮮やかにする

彩度 一般的なデジタルカラー画像であれば、一つの画素は、赤と緑と青(RGB)の3つの輝度で表現されています。 例えば、黄色を表現した

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WinROOF濃度特徴って？どんなことができるの？

濃度特徴って？どんなことができるの？ 今回はWinROOFシリーズStandard版で利用できる機能の『濃度特徴』機能をご紹介いたし

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1次微分フィルタ ソーベルフィルタ (Sobelフィルタ)- 画像のエッジ検出

1次微分フィルタの代表格　Sobelフィルタ(ソーベルフィルタ) 前回に引き続き微分フィルタをご紹介したいと思います。 是非、前回の

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1次微分フィルタ Prewitt(プレヴィット)フィルタ - 画像のエッジ検出

画像処理の1次微分フィルタとは メディアンフィルタやガウシアンフィルタ の記事ではノイズ軽減を目的に使われるフィルタ処理をご紹介しま

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多値化 - 2値化の複合、異なる輝度の範囲をそれぞれ抽出

2値化処理の応用として多値化処理があります 多値化 画像内から特定の輝度をもった領域を抽出する2値化 処理の応用として解析に用いられ

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ウォーターシェッド - 密集する対象物の領域分割

ウォーターシェッド 2値化処理は画像解析の基礎とも言える方法で非常に多くの応用方法がありますが、 単純な2値化処理は対象の物体が同士

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形状特徴 - 大きさを測る

形状特徴 2値化やモフォロジー処理といった内容についてご紹介しましたが、画像解析は『画像からほしい情報を取り出す技術』 ですのでそう

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ガウシアンフィルタ - 画像処理におけるノイズの除去

ガウシアンフィルタ 平均化フィルタのように画像をぼかして滑らかにするフィルタを 平滑化フィルタと呼びます。平均化と同様にポピュラーな

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平均化フィルタ - 画像をぼかす

平均化フィルタ 画像処理ではよく"フィルタ"という言葉のついた処理が出てきます。 フィルタ処理は2値化などの抽出処理の前処理としてノ

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メディアンフィルタ - ノイズの除去

メディアンフィルタ 平均化フィルタを利用して、画像をぼかすことでノイズを軽減する。これは画像解析で一般的に使われる処理です。 （デジ

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ソートフィルタ - 輝度値を整列させて行うフィルタ処理

最大値・最小値・ソートフィルタ メディアンフィルタの項で紹介したように、 フィルタ処理には決められた範囲の画素から値を計算する方法だ

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明るさの補正 - ヒストグラムと明るさの関係

明るさの補正 ヒストグラムを見るとどんな画像なのかその傾向が分かるということは、別の記事（ヒストグラム - 画像の性質を見てみよう）

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コントラストの補正 - ヒストグラムとコントラストの関係

コントラストの補正 ヒストグラムを見るとどんな画像なのかその傾向が分かるということは、別の記事（ヒストグラム - 画像の性質を見てみ

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輝度値のヒストグラム - 画像の性質を見てみよう

輝度値のヒストグラム 画像の性質を表すポピュラーな方法として、ヒストグラムを使う方法があります。 これは横軸を輝度値、縦軸をその輝度

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反転 - 輝度を反転させてみよう

反転 コントラストや明るさとヒストグラムの関係に続き、ここでは輝度の反転処理について見てみたいと思います。 反転処理はその名前のとお

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クロージング - 2値化した結果を整える

クロージング 実際に撮影した画像を解析すると2値化だけで綺麗に対象を検出できないことも多く、 そういった場合は2値化した結果を処理し

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オープニング - 2値化した結果を整える

オープニング 実際に撮影した画像を解析すると2値化だけで綺麗に対象を検出できないことも多く、 そういった場合は2値化した結果を処理し

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画像と画素

画像と画素 パソコンやスマートフォンで当たり前に使っている画像データですが、どのようにできているかご存知でしょうか？ パソコンなどで

• RGB (2)
• カラー画像 (1)
• モノクロ画像 (1)
• 画素 (2)

2値化 - 画像解析の基本処理、対象を検出する

2値化 2値化とはある範囲をもつ数値情報に境目（閾値）を設け、"0"と"1"に分ける作業を言います。 画像の必要な箇所を"1"、不必

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