1次微分フィルタ Sobel(ソーベル)フィルタ - 画像のエッジ抽出

1次微分フィルタの代表格　Sobel(ソーベル)フィルタ 前回に引き続き微分フィルタをご紹介したいと思います。 是非、前回の記事も合

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1次微分フィルタ Prewitt(プレヴィット)フィルタ - 画像のエッジ抽出

画像処理の1次微分フィルタとは メディアンフィルタやガウシアンフィルタ の記事ではノイズ軽減を目的に使われるフィルタ処理をご紹介しま

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粒子間距離計測 - 粒子の大きさや形だけじゃない。分散度合いの評価も！

個別の粒子の評価ではなく、散らばり具合を評価する 画像解析の主なテーマの１つに『画像から対象を見つけて、その数や大きさを評価する』と

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多値化 - 2値化の複合、異なる輝度の範囲をそれぞれ抽出

2値化処理の応用として多値化処理があります 多値化 画像内から特定の輝度をもった領域を抽出する2値化 処理の応用として解析に用いられ

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ディープラーニングを利用したナッツのカウント、分類

ディープラーニングで何ができる？ 今回はディープラーニングを使って社内で少しお試しテストをしてみたので、その話をさせていただきます。

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ウォーターシェッド - 密集する対象物の領域分割

ウォーターシェッド 2値化処理は画像解析の基礎とも言える方法で非常に多くの応用方法がありますが、 単純な2値化処理は対象の物体が同士

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ガウシンアンフィルタ - ノイズの除去

ガウシアンフィルタ 平均化フィルタのように画像をぼかして滑らかにするフィルタを 平滑化フィルタと呼びます。平均化と同様にポピュラーな

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平均化フィルタ - 画像をぼかす

平均化フィルタ 画像処理ではよく"フィルタ"という言葉のついた処理が出てきます。 フィルタ処理は2値化などの抽出処理の前処理としてノ

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メディアンフィルタ - ノイズの除去

メディアンフィルタ 平均化フィルタを利用して、画像をぼかすことでノイズを軽減する。これは画像解析で一般的に使われる処理です。 （デジ

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ソートフィルタ - 輝度値を整列させて行うフィルタ処理

最大値・最小値・ソートフィルタ メディアンフィルタの項で紹介したように、 フィルタ処理には決められた範囲の画素から値を計算する方法だ

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明るさの補正 - ヒストグラムと明るさの関係

明るさの補正 ヒストグラムを見るとどんな画像なのかその傾向が分かるということは、別の記事（ヒストグラム - 画像の性質を見てみよう）

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コントラストの補正 - ヒストグラムとコントラストの関係

コントラストの補正 ヒストグラムを見るとどんな画像なのかその傾向が分かるということは、別の記事（ヒストグラム - 画像の性質を見てみ

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ヒストグラム - 画像の性質を見てみよう

ヒストグラム 画像の性質を表すポピュラーな方法として、ヒストグラムを使う方法があります。 これは横軸を輝度値、縦軸をその輝度値が画像

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反転 - 輝度を反転させてみよう

反転 コントラストや明るさとヒストグラムの関係に続き、ここでは輝度の反転処理について見てみたいと思います。 反転処理はその名前のとお

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2値化 - 画像解析の基本処理、対象を検出する

2値化 2値化とはある範囲をもつ数値情報に境目（閾値）を設け、"0"と"1"に分ける作業を言います。 画像の必要な箇所を"1"、不必

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