ImageJでの初歩的なマクロの作り方 ～画像処理を自動化しよう～

以前の記事(画像解析の手順 ～ImageJのコマンド紹介～)でもご紹介させていただいた ImageJは研究室などで画像処理を行うと

• 2値化 (17)
• ImageJ (4)
• ImageJ使い方 (4)
• マクロ (1)
• 画像処理 (34)
• 画像解析 (25)

ImageJで細胞画像の解析してみました ～応用編～

この記事は前回の「ImageJで細胞画像の解析をしてみました」の続きです。 まだご覧になってない方は先にこちらの記事をお読みくださ

• 2値化 (17)
• ImageJ (4)
• ImageJ使い方 (4)
• カラー画像解析 (2)
• モフォロジー (8)
• モルフォロジー (2)
• 画像処理 (34)
• 画像解析 (25)
• 色抽出 (2)

ImageJで細胞画像の解析してみました

こんにちは！ 新年度が始まり、研究室配属で画像解析を行うようになった方もいるのではないでしょうか？ 今回の記事は前回に引き続きIm

• 2値化 (17)
• ImageJ (4)
• ImageJ使い方 (4)
• カラー画像解析 (2)
• 画像処理 (34)
• 画像解析 (25)
• 色抽出 (2)

画像解析の手順 ～ImageJのコマンド紹介～

こんにちは！ 理系学生の卒業研究、製品開発・検査等で画像解析をする方もいらっしゃいますよね。 皆さんはどんな画像解析ツールをお使い

• 2値化 (17)
• ImageJ (4)
• ImageJ使い方 (4)
• キャリブレーション (1)
• モフォロジー (8)
• 画像処理 (34)
• 画像解析 (25)

画像解析ソフトウェアとChatGPTで作業を効率化できないか試してみました

ChatGPTとは 2023年は日本において「AI元年」と呼べるような年になるのではないかと言われています。AIを使うことが当たり前

• 2値化 (17)
• ChatGPT (1)
• CSV保存 (1)
• WinROOF (49)
• 形状特徴 (5)

画像処理-画像間演算-

画像処理に利用される「画像間演算」 ご無沙汰しております。4月から2年目になったKです。 時間の経過は早く、気付くと入社から1年が経

• 2値化 (17)
• WinROOF (49)
• 画像処理 (34)
• 画像解析 (25)

画像解析 ～粒子計測まとめ～

画像解析のメインテーマ『粒子計測』 ご無沙汰しております。新入社員のKです。 11月となりクールビズの季節が終わりました。 ネクタイ

• 2値化 (17)
• RGB (3)
• WinROOF (49)
• まとめ (4)
• ソフトウェア (5)
• 形状特徴 (5)
• 彩度 (2)
• 明度 (1)
• 濃度特徴 (3)
• 画像処理 (34)
• 粒子間距離計測 (3)
• 色度 (1)

WinROOF操作例-マクロを使った自動処理

マクロってなに？ はじめまして！ 新入社員のYと申します。 今回はWinROOFを使い始めて数か月の私が、最も便利だと思った「マクロ

• 2値化 (17)
• WinROOF (49)
• 形状特徴 (5)
• 自動測定、自動化 (1)

WinROOFの操作を動画で体験！ - 動画まとめ①

動画で確認！画像解析！ Youtubeで公開している画像解析ソフトウェアWinROOFシリーズの操作動画をまとめてみました。 動画は

• 2値化 (17)
• WinROOF (49)
• スキャッタグラム (1)
• 動画 (1)
• 画像処理 (34)
• 結晶粒度 (2)

粒子間距離計測 - 粒子の大きさや形だけじゃない。分散度合いの評価も！

個別の粒子の評価ではなく、散らばり具合を評価する 画像解析の主なテーマの１つに『画像から対象を見つけて、その数や大きさを評価する』と

• 2値化 (17)
• WinROOF (49)
• ソフトウェア (5)
• 材料評価 (3)
• 画像処理 (34)
• 粉体粒子 (4)
• 粒子間距離計測 (3)

多値化 - 2値化の複合、異なる輝度の範囲をそれぞれ抽出

2値化処理の応用として多値化処理があります 多値化 画像内から特定の輝度をもった領域を抽出する2値化 処理の応用として解析に用いられ

• 2値化 (17)
• WinROOF (49)
• ソフトウェア (5)
• モフォロジー (8)
• 多値化 (1)
• 画像処理 (34)
• 粉体粒子 (4)
• 粒子解析 (5)

ウォーターシェッド - 密集する対象物の領域分割

ウォーターシェッド 2値化処理は画像解析の基礎とも言える方法で非常に多くの応用方法がありますが、 単純な2値化処理は対象の物体が同士

• 2値化 (17)
• WinROOF (49)
• ウォーターシェッド (1)
• ソフトウェア (5)
• 画像処理 (34)
• 粉体粒子 (4)
• 粒子解析 (5)
• 細胞検出 (2)

形状特徴 - 大きさを測る

形状特徴 2値化やモフォロジー処理といった内容についてご紹介しましたが、画像解析は『画像からほしい情報を取り出す技術』 ですのでそう

• 2値化 (17)
• WinROOF (49)
• オープニング (4)
• クロージング (4)
• モフォロジー (8)
• 形状特徴 (5)

WinROOF操作例 - 2値化を使った初歩的な測定

2値化を使った最も初歩的な測定 ここでは実際に画像解析ソフトウェアWinROOFシリーズを使って測定を行う例のご紹介です。 今回の題

• 2値化 (17)
• WinROOF (49)
• 形状特徴 (5)
• 自動測定 (1)

クロージング - 2値化した結果を整える

クロージング 実際に撮影した画像を解析すると2値化だけで綺麗に対象を検出できないことも多く、 そういった場合は2値化した結果を処理し

• 2値化 (17)
• WinROOF (49)
• オープニング (4)
• クロージング (4)
• モフォロジー (8)
• 収縮 (3)
• 膨張 (3)

オープニング - 2値化した結果を整える

オープニング 実際に撮影した画像を解析すると2値化だけで綺麗に対象を検出できないことも多く、 そういった場合は2値化した結果を処理し

• 2値化 (17)
• WinROOF (49)
• オープニング (4)
• クロージング (4)
• モフォロジー (8)
• 収縮 (3)
• 膨張 (3)

2値化 - 画像解析の基本処理、対象を検出する

2値化 2値化とはある範囲をもつ数値情報に境目（閾値）を設け、"0"と"1"に分ける作業を言います。 画像の必要な箇所を"1"、不必

• 2値化 (17)
• WinROOF (49)
• ソフトウェア (5)
• モフォロジー (8)
• 画像処理 (34)
• 粉体粒子 (4)
• 粒子解析 (5)
• 細胞検出 (2)